Description du poste
Dans le cadre du développement d'une plateforme IA hautement sécurisée destinée aux environnements critiques, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps / MLOps expérimenté pour industrialiser, sécuriser et maintenir les chaînes CI/CD et les environnements de déploiement IA. Vos missions : - Concevoir et industrialiser des patterns CI/CD réutilisables pour des environnements sécurisés. - Accompagner les équipes Data / IA dans le déploiement et l'exploitation de leurs modèles. - Déployer et maintenir les composants DevSecOps : sécurité du code, images, dépendances, secrets et supply chain. - Intégrer les solutions dans des infrastructures On-Prem sécurisées. - Mettre en place l'observabilité, la supervision et la traçabilité de bout en bout. - Participer aux problématiques MLOps, sécurité, conformité et gouvernance. Environnement technique : Docker, Kubernetes, Helm, Kustomize, GitLab CI, GitOps, ArgoCD, Harbor, Nexus, Vault, SAST/DAST/SCA, SBOM, PKI, mTLS, RBAC, Network Pol